Ein System. Vier Ebenen. Eine Schleife, die jede Nacht läuft.
ARR ist das Scoreboard, die Kategorien sind die Plays, APTP ist das Playbook, das sie ansagt — und das Studio OS ist das Team, das sie jede Nacht ausführt. Vier Antworten auf vier Fragen, ein Kreislauf.
Vier Ebenen, vier Aufgaben.
Lies es als Maschine: ein Zeiger, den du bewegst (oben), ein Fadenkreuz, das zielt, Instrumente, die handeln, und ein Motor am Boden, der das Ganze antreibt.
Was heißt Fortschritt?
ARR — die Ergebnis-Leiter
Definiert, was „Fortschritt“ bedeutet und wie er gemessen wird. Ein Kunde steigt: AI-Accessible → AI-Readable → AI-Recommended → Umsatz — gemessen am Citation Share of Voice. Alles darunter existiert, um ihn diese Leiter hinaufzubewegen.
Welche Prompts?
APTP — das Zielsystem
Macht aus „mach GEO“ konkret: „gewinne genau diese Käufer-Prompts für diese ICP“. Audience × Product → Topic → Prompt, sortiert nach Funnel-Stufe. Der Keyword→Prompt-Twist macht es AEO-nativ. Ohne das feuern die Instrumente blind.
Welche Hebel?
Die Kategorien — die Instrumente
Die Fähigkeiten, die einen Kunden von einer ARR-Stufe zur nächsten bringen. AI-Born Website + SEO → Accessible/Readable. GEO + Prompt Intelligence → Recommended. E-Commerce / agentic Checkout → Umsatz.
Wer führt es aus?
Citara Studio OS — die Maschine
Betreibt das Ganze: nimmt die APTP-Matrix als Arbeitsliste, wendet die Hebel an, bewegt den Kunden nachts die ARR-Leiter hinauf und meldet den Score. Produktisiert, damit ein Kunde sie selbst betreiben kann.
Die ARR-Leiter ist der Zeiger.
AI-Accessible
KI kann dein Unternehmen und deine Belege überhaupt erreichen.
AI-Readable
Deine Seiten, dein Katalog und deine Proof-Punkte sind so strukturiert, dass Maschinen sie parsen.
AI-Recommended
KI zitiert und empfiehlt dich für die Prompts, die zählen.
Umsatz
Empfehlungen werden zu Besuchen, Leads und wiederkehrendem Umsatz.
Eine Schleife, gedreht vom Motor.
Target
APTP-Matrix
Audience × Product × Prompts wählen, die es zu gewinnen lohnt.
Act
C-Hebel
Website, SEO, GEO und E-Commerce arbeiten die Ziele ab.
Advance
ARR-Zustände
Accessible → Readable → Recommended.
Measure
Share of Voice
Citation-Anteil je Engine und Prompt.
Re-target
zurück zu APTP
Die Lücken fließen in den nächsten Zyklus.
⟲ Das Citara Studio OS dreht diese Schleife jede Nacht — der ARR-Score ist der Zeiger auf der Maschine.
Jede Ebene hat ihre Seite.
Die Kennzahl
Der AI Recommendable Rank — wie oft KI dich empfiehlt, wenn Käufer fragen, wem sie trauen sollen.
Mehr erfahren →Playbook · APTPPrompt Intelligence
Das Zielsystem: die exakten Käufer-Prompts, die deine ICP in KI-Assistenten stellt.
Mehr erfahren →Plays · KategorienGEO & Sichtbarkeit
Die Leistungshebel — von der AI-Born Website bis zur Empfehlung in ChatGPT, Perplexity und Gemini.
Mehr erfahren →Engine · Studio OSCitara Studio OS
Die Maschine, die die Matrix abarbeitet, die Hebel anwendet und den Score meldet — nachts.
Mehr erfahren →Beraten von einem Operator, nicht von einem Pitch.
Agent Citara wurde von Thorsten Keller gegründet — Wirtschaftsjournalist in Asien (Taiwan-Korrespondent für die Süddeutsche Zeitung), dann C-Level-Operator in globaler Tech, heute KI-Architekt und ausgebildeter Lehrtrainer für Neuroresonanz, emTrace und Mimikresonanz.
Drei Perspektiven, die KI-Sichtbarkeit im Handel erst seriös machen: das Verständnis fürs Geschäft, die Technik der KI-Systeme und die Sprache, die Menschen — und Maschinen — überzeugt.
C-Level in globaler Tech
Chief of Staff Europe bei Salesforce, EMEA COO bei UiPath, dazu Microsoft, Siemens und Atos. Er weiß, wie Sichtbarkeit zu Umsatz — und Bestellungen — wird.
Baut Agentensysteme
Heute entwickelt er KI-Unternehmen und Agentensysteme — Agent Citara ist daraus entstanden. Agent E-commerce ist kein Buzzword, sondern sein Handwerk.
Sprache, die wirkt
Ausgebildeter Lehrtrainer für Neuroresonanz, NLP und emotionales Coaching. Deshalb bleibt deine Marke deine Marke — auch für die Maschine.
Häufige Fragen.
Was ist das Operating Model von Agent Citara?
Ein System aus vier Ebenen, die zusammen einen Kreislauf bilden: ARR ist das Scoreboard (das Warum), die APTP-Matrix ist das Playbook, das die Züge ansagt (das Wo), die sechs Kategorien sind die Plays/Instrumente (das Was) und das Citara Studio OS ist die Maschine, die alles jede Nacht ausführt (das Wie). ARR misst den Fortschritt, APTP zielt, die Hebel handeln, das OS dreht die Schleife.
Wie hängen ARR, APTP, die Kategorien und Studio OS zusammen?
Als ein Loop: Die APTP-Matrix wählt die Ziele (Audience × Product × Prompt), die C-Hebel (Website, SEO, GEO, E-Commerce) handeln darauf, der ARR-Zustand steigt (Accessible → Readable → Recommended → Umsatz), der Share of Voice misst den Citation-Anteil, und die Lücken fließen zurück in die Matrix. Das Citara Studio OS dreht diesen Kreislauf jede Nacht — freigegeben von dir am Morgen.
Was ist der AI Recommendable Rank (ARR)?
ARR ist die gemessene Kennzahl von Agent Citara dafür, wie oft KI-Assistenten dich empfehlen, wenn Käufer fragen, wem sie trauen sollen. Er wird über fünf Engines (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot) als Citation Share of Voice gemessen — ein datierter, mit Screenshots belegter Trend, kein universeller externer Score.
Woher wisst ihr, welche Prompts zählen?
Über die APTP-Methode: Audience × Product → Topic → Prompt, sortiert nach Funnel-Stufe. Jeder Prompt lässt sich zurückverfolgen — durch Thema, Produkt, Zielgruppe. So entsteht die Prompt-Liste nach Methode, nicht nach Gefühl. Details auf der Prompt-Intelligence-Seite.
Sieh das System an deinem Fall arbeiten.
Der kostenlose Check füllt deine erste APTP-Matrix und misst deinen ARR — wo du in ChatGPT, Perplexity und Gemini stehst, gegen drei Wettbewerber. Von dort übernimmt die Maschine.