CITARA INSTITUTE · REPORT

Citara AI Visibility Index Methodik vor Rangliste.

Der Citara AI Visibility Index ist ein geplantes Citara Messsystem mit klarer Stichprobe, festem Prompt- oder Bewertungsrahmen, wiederholbaren Regeln und sichtbaren Grenzen. Die Seite veröffentlicht erst Ergebnisse, wenn Methode und Aggregation eine verantwortbare Interpretation erlauben.

Direkte Antwort

Der Citara AI Visibility Index ist ein geplantes Citara Messsystem mit klarer Stichprobe, festem Prompt- oder Bewertungsrahmen, wiederholbaren Regeln und sichtbaren Grenzen. Die Seite veröffentlicht erst Ergebnisse, wenn Methode und Aggregation eine verantwortbare Interpretation erlauben.

Autor: Thorsten KellerAktualisiert: 2026-07-30

Messdimensionen

Was der Bericht tatsächlich beobachtet.

Modellzugänglichkeit, business comprehension, category relatability, recommendation coverage, citation diversity, competitive share, evidence gaps and change over time.

01

Zugänglichkeit und Kontext

Definierte Felder, feste Bewertungsregeln und nachvollziehbare Quellen.

02

Empfehlung und Wettbewerb

Definierte Felder, feste Bewertungsregeln und nachvollziehbare Quellen.

03

Belege und Veränderung

Definierte Felder, feste Bewertungsregeln und nachvollziehbare Quellen.

Methodik

Jede Veröffentlichung muss reproduzierbar erklärt werden.

Datum, Modelle und Versionen, Land, Sprache, Prompt-Set, Stichprobe, Scoring, Wiederholungsregeln, Grenzen und Datentyp werden sichtbar dokumentiert.

FeldAnforderung
ForschungsrahmenDatum, Modelle, Land und Sprache
StichprobeDefinition, Größe und Ausschlussregeln
MessungPrompt-Set oder Assessment, Scoring und Wiederholung
TransparenzBeobachtet, abgeleitet oder kundenseitig geliefert
GrenzenUnsicherheit, Abdeckung und Aggregationsschwelle

Datenschutz

Keine identifizierbaren vertraulichen Kundenfälle in öffentlichen Benchmarks.

Sektoren und Gruppen unter der Mindest-Aggregationsschwelle werden unterdrückt. Private Kundendokumente, Zitate und präzise Leistungswerte werden nicht öffentlich verwendet.

Häufig gestellte Fragen

Klare Antworten vor dem nächsten Schritt.

Ist der Bericht bereits veröffentlicht?+

Die Methodikseite ist live; Ergebnisse folgen erst bei stabiler Methode und Stichprobe.

Welche Modelle werden getestet?+

Die jeweilige Ausgabe nennt Modelle und Versionen, soweit verfügbar.

Wie werden Prompts gewählt?+

Nach dokumentierter Käufer-, Kategorie- oder Readiness-Logik.

Wie werden kleine Stichproben behandelt?+

Unterhalb der Aggregationsschwelle werden Ergebnisse nicht veröffentlicht.

Kann die Messung wiederholt werden?+

Prompt-Set, Regeln und Zeitrahmen werden so dokumentiert, dass Wiederholung möglich ist.