Zugänglichkeit und Kontext
Definierte Felder, feste Bewertungsregeln und nachvollziehbare Quellen.
CITARA INSTITUTE · REPORT
AI Recommendation Share-of-Voice Benchmark Methodik vor Rangliste.
Der AI Recommendation Share-of-Voice Benchmark ist ein geplantes Citara Messsystem mit klarer Stichprobe, festem Prompt- oder Bewertungsrahmen, wiederholbaren Regeln und sichtbaren Grenzen. Die Seite veröffentlicht erst Ergebnisse, wenn Methode und Aggregation eine verantwortbare Interpretation erlauben.
Direkte Antwort
Der AI Recommendation Share-of-Voice Benchmark ist ein geplantes Citara Messsystem mit klarer Stichprobe, festem Prompt- oder Bewertungsrahmen, wiederholbaren Regeln und sichtbaren Grenzen. Die Seite veröffentlicht erst Ergebnisse, wenn Methode und Aggregation eine verantwortbare Interpretation erlauben.
Autor: Thorsten KellerAktualisiert: 2026-07-30
Messdimensionen
Was der Bericht tatsächlich beobachtet.
Recommendation visibility against a fixed prompt universe and clearly defined competitive set.
Empfehlung und Wettbewerb
Definierte Felder, feste Bewertungsregeln und nachvollziehbare Quellen.
Belege und Veränderung
Definierte Felder, feste Bewertungsregeln und nachvollziehbare Quellen.
Methodik
Jede Veröffentlichung muss reproduzierbar erklärt werden.
Datum, Modelle und Versionen, Land, Sprache, Prompt-Set, Stichprobe, Scoring, Wiederholungsregeln, Grenzen und Datentyp werden sichtbar dokumentiert.
| Feld | Anforderung |
|---|---|
| Forschungsrahmen | Datum, Modelle, Land und Sprache |
| Stichprobe | Definition, Größe und Ausschlussregeln |
| Messung | Prompt-Set oder Assessment, Scoring und Wiederholung |
| Transparenz | Beobachtet, abgeleitet oder kundenseitig geliefert |
| Grenzen | Unsicherheit, Abdeckung und Aggregationsschwelle |
Datenschutz
Keine identifizierbaren vertraulichen Kundenfälle in öffentlichen Benchmarks.
Sektoren und Gruppen unter der Mindest-Aggregationsschwelle werden unterdrückt. Private Kundendokumente, Zitate und präzise Leistungswerte werden nicht öffentlich verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Klare Antworten vor dem nächsten Schritt.
Ist der Bericht bereits veröffentlicht?+
Die Methodikseite ist live; Ergebnisse folgen erst bei stabiler Methode und Stichprobe.
Welche Modelle werden getestet?+
Die jeweilige Ausgabe nennt Modelle und Versionen, soweit verfügbar.
Wie werden Prompts gewählt?+
Nach dokumentierter Käufer-, Kategorie- oder Readiness-Logik.
Wie werden kleine Stichproben behandelt?+
Unterhalb der Aggregationsschwelle werden Ergebnisse nicht veröffentlicht.
Kann die Messung wiederholt werden?+
Prompt-Set, Regeln und Zeitrahmen werden so dokumentiert, dass Wiederholung möglich ist.